Close Menu
  • Ana Sayfa
  • Konular
    • Hayırseverlik ve Bağış
    • Oy Verme Davranışı
    • Seçim Mimarisi ve Dürtme
  • Alanlar
    • İktisat
    • Psikoloji
    • Pazarlama
    • Siyaset Bilimi
    • Sosyoloji
    • Nöroiktisat
  • Akademi
  • Sözlükler
    • Bilişsel Önyargılar Sözlüğü
  • Yayınlar
    • Deneysel ve Davranışsal Çalışmalar Dergisi
  • Hakkımızda
    • Hakkımızda
    • Katkıda Bulunanlar
    • İletişim
  • Twitter
  • Instagram
  • YouTube
  • LinkedIn
Facebook X (Twitter) Instagram
DavranisBilimleri.Org
Facebook X (Twitter) Instagram YouTube
  • Ana Sayfa
  • Konular
    1. Hayırseverlik ve Bağış
    2. Oy Verme Davranışı
    3. Seçim Mimarisi ve Dürtme
    4. View All

    Sürü Davranışı (Herd Behaviour)

    Mart 11, 2025

    Doğrulama Önyargısı (Confirmation Bias)

    Şubat 17, 2025

    Statüko Önyargısı (Status Quo Bias)

    Şubat 12, 2025

    Öncelik Etkisi | Primacy Effect

    Şubat 3, 2025

    Sürü Davranışı (Herd Behaviour)

    Mart 11, 2025

    Doğrulama Önyargısı (Confirmation Bias)

    Şubat 17, 2025

    Statüko Önyargısı (Status Quo Bias)

    Şubat 12, 2025

    Aşırı Güven Önyargısı (Overconfidence Bias)

    Şubat 9, 2025

    Statüko Önyargısı (Status Quo Bias)

    Şubat 12, 2025

    Rasyonel İrrasyonellik Nedir?

    Ocak 13, 2024

    Sürü Davranışı (Herd Behaviour)

    Mart 11, 2025

    Doğrulama Önyargısı (Confirmation Bias)

    Şubat 17, 2025

    Statüko Önyargısı (Status Quo Bias)

    Şubat 12, 2025

    Aşırı Güven Önyargısı (Overconfidence Bias)

    Şubat 9, 2025
  • Alanlar
    1. İktisat
    2. Psikoloji
    3. Pazarlama
    4. Siyaset Bilimi
    5. Sosyoloji
    6. Nöroiktisat
    7. View All

    Sürü Davranışı (Herd Behaviour)

    Mart 11, 2025

    Doğrulama Önyargısı (Confirmation Bias)

    Şubat 17, 2025

    Statüko Önyargısı (Status Quo Bias)

    Şubat 12, 2025

    Aşırı Güven Önyargısı (Overconfidence Bias)

    Şubat 9, 2025

    Sürü Davranışı (Herd Behaviour)

    Mart 11, 2025

    Doğrulama Önyargısı (Confirmation Bias)

    Şubat 17, 2025

    Statüko Önyargısı (Status Quo Bias)

    Şubat 12, 2025

    Aşırı Güven Önyargısı (Overconfidence Bias)

    Şubat 9, 2025

    Sürü Davranışı (Herd Behaviour)

    Mart 11, 2025

    Doğrulama Önyargısı (Confirmation Bias)

    Şubat 17, 2025

    Statüko Önyargısı (Status Quo Bias)

    Şubat 12, 2025

    Aşırı Güven Önyargısı (Overconfidence Bias)

    Şubat 9, 2025

    Sürü Davranışı (Herd Behaviour)

    Mart 11, 2025

    Doğrulama Önyargısı (Confirmation Bias)

    Şubat 17, 2025

    Statüko Önyargısı (Status Quo Bias)

    Şubat 12, 2025

    Aşırı Güven Önyargısı (Overconfidence Bias)

    Şubat 9, 2025

    Sürü Davranışı (Herd Behaviour)

    Mart 11, 2025

    Doğrulama Önyargısı (Confirmation Bias)

    Şubat 17, 2025

    Statüko Önyargısı (Status Quo Bias)

    Şubat 12, 2025

    Aşırı Güven Önyargısı (Overconfidence Bias)

    Şubat 9, 2025

    Sürü Davranışı (Herd Behaviour)

    Mart 11, 2025

    Statüko Önyargısı (Status Quo Bias)

    Şubat 12, 2025

    Hata Yönetimi Teorisi | Error Management Theory

    Mayıs 1, 2024

    Belirsizlik Etkisi | Ambiguity Effect

    Nisan 6, 2024

    Sürü Davranışı (Herd Behaviour)

    Mart 11, 2025

    Doğrulama Önyargısı (Confirmation Bias)

    Şubat 17, 2025

    Statüko Önyargısı (Status Quo Bias)

    Şubat 12, 2025

    Aşırı Güven Önyargısı (Overconfidence Bias)

    Şubat 9, 2025
  • Akademi
  • Sözlükler
    1. Bilişsel Önyargılar Sözlüğü
    2. View All

    Sürü Davranışı (Herd Behaviour)

    Mart 11, 2025

    Doğrulama Önyargısı (Confirmation Bias)

    Şubat 17, 2025

    Statüko Önyargısı (Status Quo Bias)

    Şubat 12, 2025

    Aşırı Güven Önyargısı (Overconfidence Bias)

    Şubat 9, 2025

    Sürü Davranışı (Herd Behaviour)

    Mart 11, 2025

    Doğrulama Önyargısı (Confirmation Bias)

    Şubat 17, 2025

    Statüko Önyargısı (Status Quo Bias)

    Şubat 12, 2025

    Aşırı Güven Önyargısı (Overconfidence Bias)

    Şubat 9, 2025
  • Yayınlar
    • Deneysel ve Davranışsal Çalışmalar Dergisi
  • Hakkımızda
    • Hakkımızda
    • Katkıda Bulunanlar
    • İletişim
Login
DavranisBilimleri.Org
Home»Oyun Teorisi»Mahkumun İkilemi Oyunu (Prisoner’s Dilemma)
Oyun Teorisi

Mahkumun İkilemi Oyunu (Prisoner’s Dilemma)

Dr. Sefa ERKUŞBy Dr. Sefa ERKUŞOcak 1, 2024Updated:Ocak 15, 2024Yorum yapılmamış3 Mins Read181 Views
Share Facebook Twitter Pinterest Copy Link LinkedIn Tumblr Email
Share
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email Copy Link
İçerik gizle
1 Mahkumun Açmazı Oyunu Nedir?
2 Deneylerde Nasıl Kullanılır?
3 Hangi Çalışmalarda Kullanılmaktadır?

Mahkumun Açmazı Oyunu Nedir?

Mahkumun Açmazı ya da Mahkumun İkilemi (Prisoner’s Dilemma) eşanlı oynanan ve işbirliği içermeyen, getirilerin oyuncuların bağımsız aksiyonları ile belirlendiği bir oyundur. Rekabet etmek ya da işbirliği yapmanın farklı kazançlar sağladığı durumlarda, bireysel ve sosyal açıdan optimal getirilerin analiz edilmesi ile ilgili çalışmalarda kullanılır. Literatürde Tutsakların İkilemi, Tutsakların Açmazı şeklinde de kullanımları mevcuttur.

Nasıl Ortaya Çıktı?

Mahkumun İkilemi oyunu ilk defa 1950’li yıllarda Rand Corporation’da çalışan matematikçi Melvin Dresher ve Merrill M. Flood tarafından kavramsallaştırılmıştır. Matematikçi Albert Tucker ise oyunun Stanford’ta çalışan psikologların ilgisini çekebilmesi için oyuncuların getirilerini hapis cezası çeklinde yeniden modellemiştir.

Mahkumun İkileminin Teorik Sonucu

Oyunun teorik sonucunda bireylerin kendi faydalarını maksimize etmeye çalışmasın onlar için optimal olmayan bir şekilde sonuçlanabilmektedir.

Oyunda iki mahkum vardır. Mahkum A ve Mahkum B farklı odalarda sorguya çekilir. Mahkum A veya Mahkum B’ye ayrı ayrı diğer mahkum arkadaşı polis ile işbirliği yaparsa çok ceza alacak, işbirliği yapıp arkadaşının suçlu olduğunu itiraf ederlerse ise ceza almadan kurtulacaklardır. Burada iki oyuncu ve oyuncuların alabileceği iki aksiyon vardır. Susmak ya da suçu itiraf etmek.

Nasıl Oynanır?

İki oyuncunun susması durumunda oyuncular kolektif şekilde çıkabilecekleri en yüksek fayda düzeyine erişirler (-1,-1). Bu fayda düzeyi pareto optimal dengedir. İki oyuncu da diğerinin faydasını kötüleştirmeden kendi fayda seviyesini yükseltememektedir.

Merkezi olmayan ve bireylerin işbirliği yapamadığı durumlarda pareto-baskın sonuç sürdürülebilir bir durum değildir. İki mahkumun da bu dengeden sapması için motivasyonu bulunmaktadır. Mahkum A için Mahkum B’nin sustuğu durumda itiraf etmek (0,-9) veya tam tersi durum. İki oyuncu da Pareto baskın dengeden sapmak için motivasyona sahip olduğundan oyun iki oyuncu için olabilecek en kötü şekilde sonuçlanır. İki oyuncu da suçu itiraf etmeyi seçer. İkisi de 9 yıl ceza alır. İkisinin de işbirliği yapmadığı (diğerinin suçlu olduğunu itiraf ettiği) durum Nash dengesidir. Diğer oyuncu Nash dengesi oynarken Nash dengesinden sapmak daha yüksek getiri sağlamayacaktır

  Mahkum A
Mahkum B
 Susİtiraf Et
Sus(A , A)(-1,-1)(Y , X)(-9,0)
İtiraf et(X , Y)(0,-9)(B , B)(-9,-9)
  1. Oyuncuların ikisi de birbirinden bağımsız olarak İş birliği yapmayı(C) ya da diğerini satmayı (D) tercih edebilir.
  2. Oyuncuların ödülü kendi tercihleri ve diğer oyuncuların tercihlerine bağlıdır.

Deneylerde Nasıl Kullanılır?

Hangi Çalışmalarda Kullanılmaktadır?

  • Çevre Sorunları ve İklim Krizi: Bireyler faydalarını ve firmalar kazançlarını artırmak için kaynakları sömürme ya da çevre kirliliğini dikkate almama eğiliminde olabilirler. Herkesin kendi faydası peşinde koştuğu bu şekildeki davranış ise çevresel bozulmaya yol açabilir. Halbuki .evre regülasyonlarına (Kyoto sözleşmesi gibi) uymak veya sürdürülebilir uygulamaları benimsemek gibi işbirlikleri kolektif fayda sağlayacaktır
  • İş Dünyası ve Rekabet: İş dünyasında şirketler fiyatlandırma, reklam veya ürün geliştirme konularında ikilemlerle karşılaşabilirler. Kartellerin dağılmasının bir nedeni de işbirliği yapmak yerine kendi faydaları peşinde koşmaya meyilli olmalarıdır. Çünkü Firmalar monopol gücüne sahip olmak için anlaşmak isteseler de her firmanın diğerini aldatmak için de bir motivasyonu vardır. Örneğin bir şirket rekabet avantajı elde etmek için etik olmayan uygulamalara başvurarak hata yaparsa, kısa vadede kâr sağlayabilir. Ancak, tüm şirketler aynı şeyi yaparsa, bu durum güven kaybına ve sektör için uzun vadeli olumsuz sonuçlara yol açabilir.
  • Küresel İşbirliği: Silahlanma yarışları, uluslararası anlaşmalar ve iklim değişikliği anlaşmaları gibi konular, ulusların benzer bir ikilemle karşı karşıya kalmasına neden olur. Her ülke kendi çıkarlarına öncelik verme eğiliminde olabilir, ancak tüm ülkeler bu şekilde hareket ederse, küresel toplum için optimal olmayan sonuçlara yol açabilir.

Follow on Google News Follow on Flipboard
Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
Dr. Sefa ERKUŞ
  • Website
  • X (Twitter)
  • Instagram

Karabük Üniversitesi, İİBF, İktisat Bölümünde Doktor Öğretim Üyesi. Çalışma Alanları; Deneysel İktisat, Davranışsal İktisat, Kurumsal İktisat. Part-time Finans Piyasaları.

Related Posts

Statüko Önyargısı (Status Quo Bias)

Şubat 12, 2025

Ültimatom Oyunu Nedir?

Ocak 1, 2024

Sosyal Bilimlerde Diktatör Oyunu Uygulamaları

Aralık 29, 2023
Leave A Reply Cancel Reply

  • Facebook
  • Twitter
  • Instagram
  • LinkedIn

Sürü Davranışı (Herd Behaviour)

Mart 11, 2025

Doğrulama Önyargısı (Confirmation Bias)

Şubat 17, 2025

Statüko Önyargısı (Status Quo Bias)

Şubat 12, 2025

Aşırı Güven Önyargısı (Overconfidence Bias)

Şubat 9, 2025
DavranisBilimleri.Org
Facebook X (Twitter) Instagram YouTube LinkedIn Telegram
© 2025 DavranisBilimleri.org Davranış Bilimleri.

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

Sign In or Register

Welcome Back!

Login to your account below.

Lost password?